尊龙凯时公司官网斯坦福大学医学中心开展各种真实环境中AI医学研究项目，已经证明AI在改善医生与护士之间协作并推动患者管理效率方面的巨大潜力

　　在斯坦福大学医学中心进行的真实世界临床研究证实了人工智能在提升医护协作效率方面的巨大潜力。该研究利用大型语言模型进行病历笔记和疾病识别，通过预测患者病情恶化的AI算法，实时向医护人员发出警示。

　　这一AI系统让医护团队能够迅速响应，提前介入，从而预防患者状况的进一步恶化，提高了病房运行管理效率，优化了患者治疗和住院体验。

　　AI技术还优化了护理交接过程，确保信息的准确分享，减少了信息延误或遗漏可能带来的风险。研究人员强调，尽管AI为医护团队提供了大量决策支持，但人与人之间的协作与沟通仍然是核心。AI是辅助医护人员做出更准确决策的工具，而非取代人类直接决策。

　　通过这种AI辅助模式，研究人员正在重新定义医疗护理中的协同规则，让患者获得更精准和个性化的医疗和护理支持。未来有望将此AI系统模式延申至“家庭医院和家庭病床”模式，这是AI医学发展的趋势。

　　简介：AI技术助力并加速新药研发的不同阶段，包括候选物筛选；临床试验前动物验证；临床试验招募和监测临床效果评估等。除了药物研发传统过程中AI技术应用，还有哪些创新应用和成功案例，包括AI技术针对上市后药物临床效果监测和不良反应分析。本期讲座内容面向药企研发人员、临床研究和临床试验人员以及AI医药研发领域的专业人士，分享如下：

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