近日，北京市科委、中关村管委会举办北京市人工智能策源地引领推介活动的首期活动——北京市首批人工智能行业大模型应用案例发布会，市科委、中关村管委会二级巡视员刘航发布
百度、智谱华章、中科院自动化所、科大讯飞、云知声、科学智能研究院、第四范式、毫末智行、衔远、面壁智能等10家技术供给方介绍了应用案例情况，北京市政务局等行业用户代表场景供给方介绍了面向人工智能企业开放大模型应用场景的考虑。
北京是当前国内大模型创新基础最好、人才团队最集中、研发能力最强、产品迭代最活跃的地区。一大批一线科学家和创业者集聚北京，涌现出文心一言、ChatGLM等一批具有代表性的大模型产品。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，其中北京发布的数量最多共38个，占全国近一半，大模型学者指数、模型开源数量和影响力等指标均位居全国第一。
因此，北京市针对人工智能创新发展，从算力、数据、人才、投资等多个方面所落实的支持措施，对于抢抓大模型发展机遇、探索通用人工智能发展路径、集聚创新资源与优化产业生态起到了积极的示范效应。
为进一步落实北京市《加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案》和《通用人工智能创新发展若干措施》，加快人工智能场景建设相关举措落地实施，北京市科委、中关村管委会瞄准国家重大战略、社会民生关切和垂直行业场景需求，把握当前阶段大模型技术演进趋势和行业应用特点，聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域，组织专家凝练并发布现阶段技术创新性相对较强、成熟度相对较高、应用前景广阔的首批10个行业大模型典型应用案例。
在智慧能源领域，基于百度“文心”系列大模型及领先的深度学习、知识图谱增强等技术，构建了千万级电力文本样本库和电力行业知识图谱，联合训练电力行业NLP大模型，在电力专业分词、电力营销敏感实体识别F1指标分别提升9.27%、13.28%，达到92.376%和94.947%，显著增强了设备及电网运营的自动化、智能化水平。
基于该项目成果，百度将联合国网智研院持续开展电力大模型共训，共同推进电力深层认知智能提升，助力构建清洁低碳、安全可控、灵活高效、开放互动、智能友好的新型电力系统。
在智慧医疗领域，基于智谱华章高精度千亿中英双语稠密模型“GLM-130B”，面向中医领域名医经验挖掘整理需求，构建数字中医服务平台，探索高危肺结节人工智能临床诊疗和临床评价研究等解决方案，实现中医临床经验的智慧化复制新模式。
截止目前，项目已初步开发了医疗垂直领域的问答功能，支持对医疗、健康问题进行智能化知识问答；同时开发了根据症状生成中医诊方，并提供处方主治症候医学解释等辅助诊疗功能。
在智慧城市领域，基于“紫东太初”多模态大模型和跨模态通用人工智能平台，联合研发建筑工程全闭环智能应用系统，形成项目地图索引、风险快速传达、自动回复等功能，赋能工程方案设计、技术文件审核等多个阶段场景，大大提升建筑行业智能化水平。
该应用由中关村科学城城市大脑股份有限公司和科大讯飞（北京）有限公司共同开发。
面向城市治理领域智能化管理需求和国产化自主可控的安全需求，有效打通科大讯飞“星火”基础大模型和中科大脑公司“如如ChatTT”行业大模型，针对城市治理数据资源访问和应用受限、城市治理服务模型通用泛化能力弱以及人工智能时代下的信息安全等问题，在如如ChatTT基础上，完成城市治理大模型的国产化改造并示范应用，加速城市智能化建设，全面提升城市治理能力。
在智慧医疗领域，基于云知声700亿参数规模的自研“山海”大模型，结合前端声音信号处理、声纹识别、语音识别、语音合成等全栈式智能语音交互技术，联合研发门诊医患对话场景下的电子病历自动生成系统，实现诊室复杂环境下的降噪、医患角分、信息摘要及病历自动生成等功能，预计可提升医生的电子病历录入效率超过400%，节约单个患者问诊时间超过40%，提升医生门诊效率超过66%。
在科学研究领域，面向高性能航空关键新材料研发需求，基于科学智能研究院深度势能原子间势函数预训练模型DPA-1，可模拟原子规模高至100亿，大幅提高模型迁移能力和元素容量，提高模型预测精度，降低模型训练所需数据量及训练成本，缩短研发周期。
该应用由第四范式（北京）技术有限公司和北京中关村银行股份有限公司共同开发。
在智慧金融领域，基于第四范式百亿参数大模型“式说”，联合开展金融多模态智慧金融平台研发及私有化部署，在行内规章制度及人员信息查询、行业术语通俗化解释、客户经理信贷管理、人工客服问答、AI应用快速研发等多个环节形成大模型能力，大幅降低客服管理成本，提升客服人员效率及客户满意度。
在自动驾驶领域，基于毫末智行自研的业界首个自动驾驶生成式预训练大模型DriveGPT，提供问题场景的快速发现、场景数据的快速筛选与自动标注、罕见场景的数据生成，以及云端仿真测评等能力，可有效节省90%的标注成本，将算法对于模糊车道线%以上，对驾驶轨迹的预测误差降低近3倍。
在智慧生活领域，面向消费制造业数字化升级需求，基于衔远品商大模型及ProductGPT等应用，联合研发商品智能反向定制、预测性生产、智能调度、智能营销等服务功能，并在一轻集团旗下的10个产品品类示范应用，赋能企业商业模式创新，实现从商机发现到产品交付的全链路数智化转型。
该应用由北京面壁智能科技有限责任公司和智者四海（北京）技术有限公司共同开发。
在智能问答领域，基于面壁智能自研“CPM-Bee”大模型，联合开发“知海图AI”智能问答大模型，可归纳总结热榜观点并生成摘要，生成准确率超过80%，通过多模态、生成式、可解释及对话式的搜索方式，提升搜索结果的质量和用户体验，满足用户多样化的搜索需求，已于2023年4月在知乎实现应用部署。
上述案例均由技术供给方与场景需求方联合研发，充分展现大模型技术能力，深度结合不同行业需求特点，在帮助行业用户“降本提质增效”的同时，开发新功能、形成新产品、拓展新应用，推动人工智能技术与行业更加深度融合。
为加快推动以大模型为代表的人工智能技术赋能社会经济高质量发展，北京市科委、中关村管委会发布通知，现面向本市人工智能创新主体和行业用户，征集人工智能行业大模型应用案例、行业应用场景需求，同时启动北京市大模型技术产业创新图谱梳理工作。征集时间为2023年6月27日至2023年7月30日。
北京市科委、中关村管委会将组织专家对征集案例、场景和企业进行综合评价，从所属领域、应用需求、创新能力、社会效益、应用前景等方面，遴选一批成熟度高、示范性强的典型应用案例和场景应用需求，纳入北京市大模型技术产业创新图谱，并进行宣传推广。
北京市将充分结合本市社会经济高质量发展需求和区域特点，聚焦大模型技术创新与应用，加快推动相关技术及产品熟化落地，不断拓展行业大模型应用广度和深度，形成技术支撑、场景牵引、深度赋能的人工智能行业大模型产业生态。
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能正在为经济社会发展持续注入新动能。过去半年，以GPT-4为代表的大模型技术引领了新一轮全球人工智能创新热潮。国内外大模型科研保持高速迭代，各类模型层出不穷，模型性能不断提升，创新创业蓬勃兴起，展现了惊人的演进速度。
同时，大模型赋能行业应用正在蓬勃兴起，基于大模型的泛化能力和涌现特性，其在越来越多垂直行业场景上，初步展现了惊艳的性能表现和巨大的发展潜力，得到了各行业高度关注，场景驱动成为大模型技术创新的重要模式，有望形成新的产业业态和经济增长点。